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Python自动化办公+数据可视化视频课程
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第1章 一、环境安装
1. Python的安装推荐
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2. Python的下载和安装
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3. Anaconda的下载和安装
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4. 环境变量的配置
5. pip的在线安装方式
6. pip的离线安装方式
7. pip的加速方法
8. conda的加速配置
9. 值得学习的Python库
10. Windows系统上Python安装Scrapy
11. Anaconda自动化安装Scrapy
第2章 二、Python基础
12. 数字
13. 字符串
14. 列表
15. 元组
16. 字典
17. 切片上
18. 切片下
19. 条件控制if
20. 循环语句for
21. 条件循环while-new
22. 函数
23. 类
24. 异常处理
25. 读写文件
第3章 三、Python常见编程题
26. 列表生成式
27. 字典生成式
28. 三目运算符问题
29. 随机数
30. 字符统计
31. 生成指定长度的随机字符串
32. 字符串逆序
33. 生成指定长度的随机字符串【一行代码】
34. 字符串删减
35. 三角形三边关系
36. 九九乘法表
37. 杨辉三角
38. 水仙花数
39. 回文数
40. 100以内的素数
41. 报数123
42. 猜数字
43. 冒泡排序
44. 快速排序
45. 选择排序
46. 插入排序
47. 递归思想处理阶乘
48. 递归思想处理买汽水问题
49. 递归思想处理汉诺塔
第4章 四、Excel部分
50. Excel介绍和常见格式说明
51. python安装excel对应的库
52. 向Excel中写入批量的虚假数据
53. 写一个Excel版本的九九乘法表
54. 使用xlrd读取Excel文件数据
55. 追加Excel文件的数据
56. 铺垫，生成部门的财务信息表
57. 数据整合，多个Excel合并一个
58. 自动化计算和数据统计上
59. 自动化计算和数据统计下
60. 梦想中的xlsx成绩表
61. xlsx文件数据的拷贝操作
62. xlsx文件数据的追加操作
63. 2019年新能源汽车销量TOP10
64. 【3D】2019年新能源汽车TOP10
65. nCov湖北疫情确诊人数走势图
66. 【3D】nCov湖北疫情确诊人数走势图
67. 相亲对象的csv格式信息
68. python中csv库的读取操作
69. python中的csv写入操作
70. Excel操作csv文件
第5章 五、Word部分
71. word自动化处理介绍
72. 新建word并写入内容
73. 新建一个文章文档
74. 文档中插入特定尺寸的图片
75. 图片的位置关系
76. 新建表格和信息数据
77. word结构说明
78. 提取文章接口的数据
79. 批量生成100篇文章-上
80. 批量生成100篇文章-下
81. 读取word中的文字信息
82. 读取并保存文档中的图片
83. 渲染和格式的说明
84. 公司在职员工数据准备
85. 模板渲染在职员工证明
86. 了解文档渲染的Python库
87. 渲染在职员工模板
88. 准备并改造雇佣合同模板
89. 高科技公司员工的雇佣合同模板
90. 准备简历模板和基础渲染
91. 数据嵌套和基础渲染
92. 所有数据的渲染和展示
93. word转pdf的操作
第6章 六、PPT部分
94. PPT知识点介绍
95. PPT相关库介绍
96. 新建并理解PPT文件和幻灯片的概念
97. PPT模板介绍
98. 幻灯片层级结构
99. 占位符写入文字
100. 补充额外的文本框
101. 将所有母版新建成幻灯片
102. PPT中插入图片
103. 插入表格
104. 好员工信息分析与统计需求说明
105. 代码实现数据统计
106. 数据渲染到PPT
107. 市场折线图渲染
108. 年度业绩柱状图生成
109. 图表的数据标识
110. PPT和Excel的需求说明
111. 统计Excel数据中的各部门总人数
112. 统计数据渲染PPT中的表格
113. 现有PPT的母版说明
114. 将部门人数做成图表渲染到PPT中
第7章 七、浏览器自动化
115. 浏览器自动化操作介绍
116. python库和驱动的下载安装
117. 上手selenium
118. selenium中常用的五种定位方式
119. selenium的数据填充
120. selenium的点击操作_剪辑
121. selenium提取数据
122. selenium的无窗口模式
123. selenium控制浏览器的最大化
124. selenium控制浏览器做懒加载操作
125. selenium控制浏览器执行js的代码
126. selenium控制浏览器新建标签页
127. selenium控制浏览器切换和关闭标签页
128. selenium给浏览器设置代理IP
129. selenium跳转iframe
130. 指定缓存目录，保存信息
131. 自定义目录实现用户信息保存
132. 浏览器的应用模式
133. 播放音乐并自动化下载一
134. 播放音乐并优化操作二
135. 播放音乐并优化下载三
136. 直播留言，活跃直播间氛围
137. 直播留言，疯狂刷弹幕
第8章 八、智能群助手
138. 聊天工具机器人的介绍
139. 关于几款常用聊天软件的特别说明
140. 钉钉号和群的介绍
141. 智能群助手的介绍
142. 创建第一个群智能助手
143. 添加天气信息通知和灾害预警
144. 添加疫情精灵
145. 移除智能群助手
146. python的相关库安装
147. 万事开头难，第一条信息最有成就感
148. 多个自定义关键词的安全设置
149. 特定IP的安全配置
150. 加签的配置和说明
151. 群消息类型的介绍
152. 最简单的纯文本
153. 纯文本中的格式化展示
154. 链接消息的发送和形式
155. 消息中图片的加载情况
156. MD的类型和语法
157. 震惊！！重大考题泄露
158. ActionCard的使用对比
159. 多连接ActionCard的消息
160. FeedCard信息流推送文章
第9章 九、邮箱自动化操作
161. 邮件知识点和目录介绍
162. 各种邮箱类型介绍
163. 邮箱的协议说明
164. 邮箱账号密码及相关配置
165. Python库安装和介绍
166. 发动第一封邮件
167. 如何判断授权码泄露
168. 一次性发送给多个收件地址
169. 收件和抄送的不同概念
170. 发送的同时抄送给其他地址
171. 抄送和私密抄送
172. 携带附件的邮件
173. contents和attachments
174. 支持HTML的邮件内容
175. 邮件中的HTML特殊说明
176. 发送一封简洁的HTML邮件
177. 常用邮箱HOST地址和端口
178. 邮件接收相关库的安装和介绍
179. 查看邮箱中的第一封邮件
180. 邮件格式和字段信息说明
181. 条件查询某类邮件
182. 邮件保存本地
第10章 十、系统文件夹自动化管理
183. 系统文件自动化操作介绍
184. windows目录文件夹介绍
185. linux的目录文件夹介绍
186. linux和windows的不同
187. 用户账户主目录的重要性
188. Python相关库介绍
189. 路径的重要性
190. 获取当前路径的方式
191. python中路径的跳出操作
192. 批量创建目录
193. 多层级目录的创建
194. win和linux的创建文件方式
195. 随机创建多层目录和文件
196. 遍历指定位置的所有文件及目录
197. 进行改名操作
198. 文件迁移操作
199. 条件过滤删除文件
200. 检测你电脑当中的空白文件夹
201. 查看你电脑中保存的小秘密
202. 文件的拷贝操作
203. 目录的遍历拷贝
第11章 十一、爬虫极速上手
204. 数据自动化收集的内容介绍.mp4
205. 【基础】简单的网页请求和响应
206. 【拓展】爬虫响应可视化展示
207. 【基础】User-Agent的重要性和切换
208. 【基础】从网页中提取翻页链接思路一
209. 【基础】从网页中提取翻页链接思路二
210. 【基础】从网页中提取所需数据
211. 【进阶】将图片下载到本地硬盘上
212. 【进阶】下载图集的代码优化
213. 【概念】什么是异步数据
214. 【拓展】网页的形成顺序
215. 【操作】源码分析异步数据的来源
216. 【操作】浏览器调试工具的查找方式
217. 【进阶】获取异步渲染的数据
218. 【进阶】获取异步请求数据
219. 【实战】抓取掘金首页的异步请求文章信息
220. 【优化】抓取掘金首页的异步请求文章信息
221. 【进阶】异步的多种数据格式和解析方式说明
第12章 十二、数据可视化操作
222. Python图表可视化内容介绍
223. 资源引用介绍和本地服务架设
224. Python的可视化框架介绍
225. Pyecharts的版本介绍和安装
226. 渲染第一个图表
227. 图表的多种渲染方式
228. 图表渲染成无背景色的图片
229. python的链式操作
230. 内置的学习数据
231. 启用工具按钮组
232. 更多的默认配置
233. 平铺和堆叠的水平柱状图
234. 一周流水的柱状瀑布图【上】
235. 一周流水的柱状瀑布图【下】
236. 渐变色的圆形柱体
237. 3D柱状图和视觉映射配置
238. 常规的折线图
239. step和smooth形式
240. 折线面积图
241. 精确数匹配折线图
242. 日历图，用颜色记录数字信息
243. 美丽的中国地图，展示各省数据
244. 各省市的可视化查漏补缺操作
245. 画个世界地图
246. 词语展示编程语言热度【随机数】
第13章 十三、Django2极速上手
247. 适合新手上手的两个Django2小项目
248. django2的安装
249. 新建网站和启动服务
250. 生成表格和超级管理员账户
251. App的生成和说明
252. MTV的具体工作原理
253. Django的交互式命令模式
254. 创建项目和app
255. 项目和App的文件介绍
256. 设计和编码Todo的模型
257. Model如何与数据库表格对应
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小布老师
资深Python爬虫工程师、W3Cschool金牌讲师
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