目前每天生成的数据量呈指数级增长！在过去十年中，数据的来源以及收集和存储数据的能力已经取得了很大的进步。

公司正在使用各种工具和技术来挖掘数据中的模式并收集有用的信息。

简而言之，这就是数据科学的全部意义所在。

“数据确实为我们所做的一切提供了支持。” - LinkedIn首席执行官Jeff Weiner

简单的说，数据科学涉及使用各种技术来理解数据并构建预测模型以做出业务决策。

数据科学的一些流行应用包括欺诈检测，体育分析，航空公司航线规划等。

因此，数据科学是关于从数据中获取洞察力和发现信息的模式。